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浪潮王恩东:AI准确度也是算出来的

文章作者:www.hg-tex.com发布时间:2019-09-14浏览次数:1463

8月28日,AICC2019人工智能计算会议在北京召开。中国工程院院士,浪潮集团首席科学家王恩东在会上表示,在智慧时代,计算能力是生产力,计算能力是人工智能发展的根本动力。此外,目前的AI已经完成了从技术创新到工业化的转变。它与金融和电信等传统行业相结合,进入“工业AI”阶段,促进工业AI需要统一的集成AI生态系统。

会议的主题是“计算,预见人工智能的未来”,参与人数超过2000人,其中包括中国工程院,皇家工程院和中国新一代人工智能等学术机构的专家和学者。发展战略研究所,以及Facebook和优步。英特尔,NVIDIA,VMware,百度云,阿里云,浪潮,广州汽车研究院,吉利汽车研究院,寒武纪,IDC,SPEC等数十家AI知名公司和研究机构技术总监,高级工程师,会议主题人工智能专业技术领域,如芯片,计算框架和AI测试基准,以及自动驾驶,双向交易和智能医疗等前沿AI领域,展示了最新的技术和应用进展。当前的AI领域。

在智慧时代,计算能力就是生产力

人类正在经历由人工智能引发的第四次技术革命,并开始进入智慧时代。王恩东说,在智慧的时代,计算能力就是生产力。以前,IT技术已经引发了许多生产力变化,但之前的变化主要是改变了生产工具和劳动对象。在智慧时代,生产力的三个要素深受人工智能和计算的影响,特别是工人。许多职业和职位将被取代。

计算已经深刻地改变了全球生产力,计算能力指数可以衡量一个国家甚至一个公司的发展水平。 10年前市值最高的10家公司来自能源,金融和通信等传统领域。微软只有一家IT公司。如今,全球市值最高的十大公司都是互联网公司,而传统行业只有一家沃尔玛。这些顶级公司也是全球计算能力消耗最多的公司,其市值排名与服务器采购基本相同。

不仅在企业部门,而且在国家地区的发展与计算能力的高度相关。在本次发布会上,IDC与浪潮联合发布了《2019-2020中国人工智能计算力发展评估报告》,该报告发布了人工智能计算城市的最新排名,北京超越杭州跃进第一,广州进入第一梯队,杭州,深圳,上海排名第2-4,苏州,重庆,南京,西安首次进入前十。排名的变化表明,四大超一线城市在人工智能技术,应用和人才领域的“吸附”效应已经开始显现,三大经济圈围绕三大经济圈形成。京津冀,长三角和大湾区产业集群已初具规模。

计算能力是人工智能开发的基本动力

人工智能已有60多年的历史。经过几次起伏,目前的复兴是由GPU和深度学习等创新计算技术的结合直接引发的。在实际应用中,与云计算和大数据等应用相比,人工智能的计算能力需求几乎无穷无尽。传统计算如交易处理和WEB访问,由于应用规模和场景有限,对计算能力的需求也是有限的。但人工智能对计算能力的需求是无限的,呈指数增长,而不是线性增长。从2012年到现在,每3-5个月用于人工智能计算的计算量翻了一番,增加了300,000倍,远远超过了提高芯片性能的摩尔定律。在半导体技术逐渐接近极限的情况下,计算能力的提高更多地取决于架构的突破。因此,近年来,计算机开发迎来了架构创新,GPU,FPGA和ASIC的黄金时期。该技术是人工智能计算能力增长的主要技术支持。

AI精度也是计算的

人工智能面临的最大挑战之一是识别率不高,准确度不高。为提高准确性,应提高模型的规模和细度,提高离线训练的频率。这需要更多的计算支持。因此,还计算精度。如今,许多资金雄厚的公司,如大型互联网公司或明星AI初创公司,都有能力部署大规模的人工智能计算平台。该算法的模型已达到数千亿参数,数万亿的训练数据集的规模,以及这些公司的算法。技术处于最前沿。

在投资方面,超过50%的用户人工智能资金用于购买GPU服务器等基础设施产品。据IDC数据显示,未来五年中国人工智能基础设施市场的复合增长率将超过33%。它是一般IT基础设施市场增长率的三倍多。像阿里和百度这样的互联网公司正在开发AI芯片,许多开发像Cambrian这样的专用AI芯片的公司已经出现。随着计算需求的增长,将出现越来越多的新架构,芯片和其他技术。

趋势:从AI工业化到工业AI

数据爆炸的增长,算法创新的加速以及计算能力的快速提高使人工智能在全球范围内迅速从科学规模转变为规模工业。在过去几年中,人工智能开发的主体基本上是阿里巴巴和百度等大型互联网公司,以及蔑视和第四范式等人工智能创业公司。互联网公司可以自给自足,使用人工智能升级其原有业务或启动新业务,例如天猫购物和百度搜索的智能推荐。人工智能创业公司开发算法和培训后,更有可能融资并投入更多资金。在这个模型中,人工智能成为一个规模工业,但很难支持下一步的增长。

如今,传统行业用户在人工智能行业的发展中发挥着越来越重要的作用。变化不是很快,但它正在发生。据IDC称,从2018年开始,金融和传统企业以及政府用户在人工智能基础设施领域购买的不仅仅是互联网。如今,许多大型企业的热线服务已经用人工智能取代了人工劳动。许多企业已经意识到人工智能带来的巨大潜力。今天,不需要人工智能,未来的发展将遇到困难和瓶颈,甚至发展也不会继续。

工业AI需要解决生态问题

要发展人工智能,让人工智能进入各种传统产业,我们不能单靠技术本身,生态的作用将变得越来越重要。人工智能在中国的应用主要是单点和单一技术应用,如人脸识别,考勤冲压,交通监控管理等。在美国,人工智能和其他技术被整合到解决方案中,如金融业风险管理,证券业。高频交易等,自动化过程,改变了传统的行业商业模式,应用差距非常明显。

为了促进工业AI,中国需要普及AI应用程序,有必要深化AI应用程序并将AI从单点应用程序推广到深度集成解决方案。王恩东说,为了从根本上解决应用问题,有必要建立一个开放,综合的人工智能生态系统。从底层硬件到上层应用软件,应密切协调行业的上游,中下游,以满足多样化和个性化用户的需求。用户可以提供整体解决方案,使人工智能工作并使用它。

最后,王恩东表示,无论是人工智能产业还是工业人工智能,人工智能产业的未来发展都是巨大的。今天,AI仍然是黑色技术,因为AI的应用才刚刚开始。

在会议现场,许多制造商展示了他们在人工智能的不同领域取得的成就。优步透露,它最近在橡树岭国家实验室的总结计算中实施了最大的Horovod训练集群。 VMware通过中国科技大学展示了国家大脑。工程实验使用GPU虚拟化技术来支持智能教育的整体解决方案。平安科技展示了最受欢迎的联邦机器学习产品和应用,四维图新已经展示了其自主研发的L4级无人驾驶汽车。

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